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平安城市安防監控工程建設中的機遇和挑戰

發布時間:2019-03-26 作者:快云網絡

近年來,平安城市建設如火如荼。在全國范圍來看,平安城市建設基本上就是視頻監控工程的建設,即天網建設。如此大規模的視頻監控工程建設,大大提升了社會安全,提升了公安機關的辦案效率。同時,我們可以看到,在監控點位越來越多、監控錄像越存越久的背景下,線索的查詢效率提升并不明顯。各級公安部門也提出了向視頻要數據的要求,希望利用智能分析和大數據的應用,將沉睡中的海量視頻資源喚醒,給使用者提供更直接的有利益數據。

一、視頻監控工程的核心是人的管控

在這需求下,我們首先從平安城市的管控思路出發進行分析。在與各地各級的公安廣泛交流后,我們得到的結論趨于一致,對于管控要求的矛頭都指向了人:公安所關注的案件需要人,公安所關注的車和物,是為了找到人。因此,在視頻監控的建設同時,建設了大量的卡口電警和電子圍欄安防監控建設。

卡口電警負責針對車輛的車牌識別、特征識別,甚至提取駕駛員人臉特征。隨著識別技術的提高,海量的車輛數據用于車輛的追蹤、車輛行為的研判技術也日趨成熟,并廣泛應用。

廣義的電子圍欄指一切能夠定位手機等移動設備的電子技術,從早期傻瓜機時代的GSM定位,到現在4G時代的定位,再到MAC、NFC、RFID等技術的位置定位,可以適應不同場合下的人員精細定位和追蹤。

二、視頻監控系統基于人臉的人員管控

對于人員的直接追蹤和管控,始終是技術探索的方向,也一直是一個難題。究其原因,不完全是技術上的問題,因為基于深度學習的算法,從技術上已經能夠提供比人眼更高的人臉分辨能力。從各地已經開始的應用可以看到,利用戶籍庫中的老酒身份照片簡歷百萬級、千萬級的人臉庫,在此基礎上能夠進行人臉搜索和人員追蹤。但是,由于身份證上的戶籍照片很多是10年,甚至20年的照片,面容的變化可能十分巨大,所以基于這樣的一些不健全的基礎數據去做分析,是無法得到理想結果的。此外,數據量越大,帶來誤差會越大,因此系統無法投入實戰應用。

如何獲取鮮活的人臉數據,完善現有的人臉庫?根據安防監控系統的分析,需要從采集和聯網兩個方向努力。

第一,安防監控工程中的數據采集

在被動采集的同事,需加強主動采集設備的監控工程的建設。

被動采集,是通過建設監控設備的人臉抓拍機,在一個特定場景下,只要通過的人員就進行人臉的記錄,人員并無感知,無需配合。因此,人臉受到角度、光線等的影響,可能出現低頭、側臉、陰陽臉等多種情況,記錄的有效性較差,難以用于精準的人臉識別。

主動采集,是通過權限控制或權限驗證進行的配合式人臉采集,比如人臉門禁,金融人臉核驗等,此類采集一方面能夠配合式獲取到高有效性人臉,同時可以精準匹配到個人,即獲取到遠優于戶籍照片的現貨的人臉圖片。

主動采集需要注重數據的完整性,通過下面的人員活動關系模型,可以更系統的梳理鮮活數據的采集方向。

在企業單位和寫字樓,采用大廳人臉速通門配合內部人臉門禁的方式。一方面祈禱了閑雜人員的進入控制,提升了安全性;另一方面,也提供了IC卡與鮮活人臉的匹配數據,便于日后的平安城市應用。

第二、監控工程的視頻監控系統的聯網

上述監控系統都要破除部門墻,真正拿到數據,才能夠真正的應用起來。所以,聯網存在技術和政策的兩重考驗。

首先,在技術上,要想實現人臉數據的對接其實并不難。由公安部牽頭,起草制定公安視頻圖像信息庫標準的協議書。

第二,在政策上的支持,由于數據的安全、對接的開發難度、多系統的兼容等問題,都是需要協調的工作。

但是,在智慧安防監控工程的建設中,始終還未進行人臉鮮活數據的直接采集,都是通過車輛關聯或門禁關聯的方式被動獲取人員軌跡,在部分設置人臉相機的地方也都是通過被動式采集,無法做人員的精準關聯。但是,在跨部門的聯動和標準化接入方案的推動方面,我們走出了建設性的一部,為后續的工作做好了鋪墊。

三、安防監控工程未來充滿機遇和挑戰

可以預見,在圍繞人的平安城市建設中,廣泛的鮮活人臉的采集,在不久的將來會大范圍應用。這一趨勢不可阻擋。在這監控工程建設中,人民群眾將享受到更加安全的生活,各級公安機關將感受到更大的工作便利。在未來建設中,必然會遇到很多問題。比如跨部門的數據共享問題,重復建設和數據資源的歸屬問題,各類數據標準化的接入標準的確實,人性化與安全的管控方式的矛盾,數據的聯網和分析不足,數據關系挖掘不夠,缺少綜合型人才,對于數據和社會業務的理解,海量數據接入后的真實性甄別問題等等。但我們堅信,這些問題隨著技術的發展都會迎刃而解。


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